Peningkatan kualitas citra melalui Deep Learning adalah sebuah terobosan dalam bidang visi komputer. Dengan memanfaatkan teknologi GPU, jaringan saraf dalam Deep Learning bisa memahami dan meningkatkan citra dengan tingkat detail tinggi. Salah satu penerapannya adalah dalam meningkatkan resolusi citra, di mana model Deep Learning mampu mengambil citra beresolusi rendah dan menghasilkan citra yang lebih tajam dan berkualitas tinggi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi peningkatan kualitas citra berbasis teknologi Deep Learning dengan pendekatan Single Image Super-Resolution (SISR), menggunakan metode ESPCN, FSRCNN, dan LAPSRN. Aplikasi ini memanfaatkan kemampuan model jaringan saraf dalam meningkatkan resolusi citra secara signifikan, khususnya pada video rekaman CCTV dengan resolusi rendah.
Dengan beberapa hasil yang signifikan yang telah diperoleh, aplikasi ini diharapkan dapat memberikan solusi modern dan efektif untuk meningkatkan kualitas citra dalam video rekaman CCTV. Hal ini berpotensi besar meningkatkan keamanan, pemantauan, dan efektivitas investigasi kriminal melalui informasi citra yang lebih baik dan lebih berkualitas.