Kulit merupakan organ tubuh terbesar yang menutupi seluruh permukaannya. Kulit berfungsi sebagai pelindung tubuh dari cedera dan patogen. Kulit juga mengatur suhu tubuh, mengendalikan kehilangan cairan yang tak terasa (insensible fluid loss), serta menyimpan vitamin D, lemak, dan air. Kulit sangat kompleks, elastis dan sensitif, serta sangat bervariasi pada keadaan iklim, umur, seks, ras, dan juga bergantung pada lokasi tubuh serta memiliki variasi mengenai lembut, tipis, dan tebalnya. Kulit merupakan organ yang vital dan esensial serta merupakan cermin kesehatan dan kehidupan.
Penelitian ini bertujuan agar orang-orang dapat mengenali penyakit apa saja yang di alami menggunakan aplikasi yang telah di rancang dan dapat mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit kulit pada wajah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Model yang digunakan pada metode CNN ini adalah model maker tflife yang akan digunakan sebagai spesifikasi model.
Penelitian ini dilakukan dengan pengujian dropout layer dengan probalitas 0,5 menghasilkan hasil train accuracy sebesar 0.5224, nilai train loss sebesar 0.1783.
Berdasarkan hasil dari penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan algoritma CNN dapat mendeteksi penyakit kulit pada wajah dengan akurasi paling akurat 100.0%.