Sistem pendeteksi kantuk adalah sistem yang berbasis pengolahan citra digital, dimana pendeteksi objek menggunakan input gambar kemudian diolah pada MATLAB. Untuk menghasilkan sebuah sistem pendeteksi objek dengan baik, maka hal tersebut sangat tergantung pada training database. Sistem ini menggunakan pendeteksian wajah dan mata, dengan 3 database yaitu database wajah, database sepasang mata dan database mata terbuka. Pembuatan database menggunakan fitur Haar yang memiliki kelebihan yaitu tingkat komputasinya sangat cepat dibanding fitur lain, sehingga baik digunakan untuk real time face detector. Dengan menggunakan database sepasang mata dan mata terbuka yang masing-masing memiliki spesifikasi nilai Num Cascade Stages (NCS) = 6 dan False Alarm Rate (FAR) = 0,1, serta menggunakan 146 sampel positif dan 292 sampel negatif diperoleh presentasi tingkat keberhasilan tertinggi yaitu sebesar 90%. Sistem pendeteksi kantuk ini, akan mendeteksi wajah, sepasang mata dan mata tertutup. Pada saat mata tertutup dengan counting =6 frame maka akan ada peringatan berupa suara dan peringata pada display.

Kata Kunci: Matlab, Database, fitur Haar , Citra digital, deteksi kantuk.