Dampak banjir sangat berisiko dalam hal sosial ekonomi kehidupan masyarakat di Kabupaten Luwu Utara tepatnya di DAS Masamba. Dalam studi ini, model hujan-limpasan-genangan (RRI), yang mampu menyimulasikan limpasan hujan dan genangan banjir secara simultan, digunakan untuk meningkatkan pemahaman tentang karakteristik banjir di wilayah ini dengan menggunakan curah hujan berbasis satelit dan data AWS/ARG.
Dalam studi ini, dikaji pola banjir pada bulan juli tahun 2020 yang telah dipilih di Daerah Aliran Sungai Masamba. Model ini memprediksi genangan dengan cukup baik dibandingkan dengan data satelit dan kejadian di lapangan. Oleh karena itu, RRI Model cukup berhasil digunakan untuk menyimulasikan genangan banjir dengan menggunakan kumpulan data curah hujan jaringan di DAS Masamba. Namun, perkiraan yang kurang tepat mungkin disebabkan oleh ketidakpastian data masukan, geometri sungai, skala besar cekungan, resolusi kasar data topografi, dan kesalahan pada citra penginderaan jauh dalam mendeteksi luas banjir. Adapun Titik early warning pada sungai masamba terletak di wilayah hulu yang dekat dengan pemukiman dan posisi early warning pada sungai masamba berada pada jembatan dikarenakan Lokasi titik pantau terletak di wilayah hulu yang dekat dengan permukiman sehingga mudah untuk di pantau. Dan untuk Metode pengendalian dampak banjir pada sungai Masamba ada metode struktur dan non struktur, metode struktur untuk pengendalian dampak banjir pada sungai masamba adalah river improvement dan pembuatan tanggul sedangkan metode non struktur untuk pengendalian dampak banjir pada sungai masamba adalah pengaturan tata guna lahan dan sistem peringatan banjir serta penyuluhan pada masyarakat