Peramalan merupakan suatu dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya
suatu kejadian atau peristiwa dimasa yang akan datang dengan menggunakan data
historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model
matematis. peramalan ini dipergunakan untuk membuat rencana pemenuhuan
kebutuhan maupun pengembangan penyediaan tenaga listrik setiap saat secara
cukup dan baik secara terus menerus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
kebutuhan beban daya listrik sistem interkoneksi SULSELRABAR pada Bulan
Ramadhan tahun 2016-2020 dengan menggunakan metode Fuzzy Logic. Metode
ini diterapkan untuk perkiraan beban jangka pendek selama Ramadhan khususnya
di Sulselrabar, Indonesia. Metode yang diusulkan mempertimbangkan data dari
beban puncak harian selama bulan ramadhan di UPB makassar untuk 4 tahun
terakhir mulai dari 2012 sampai 2015 dengan 30 hari ramadhan yang digunakan.
Kemudian, penelitian lebih khusus difokuskan pada data beban puncak dari 4 hari
sebelum ramadhan (h-4) dan pada hari ramadhan (h). Hasil penelitian ini
menunjukkan Pada peramalan yang telah dilakukan dan membandingkan antara
hasil peramalan dengan data aktual pada tahun 2016 maka didapatkan error rata�rata terendah dari metode Fuzzy Logic pada hari ke 20 Ramadhan 2016 yaitu -
0.585338702%. sedangkan error rata-rata terbesar pada hari ke 4 Ramadhan 2016
yaitu -16.80392455%.
Kata kunci : Peramalan beban, metode Fuzzy Logic