Sarman
Sistem pendingin ruangan berperan penting dalam menjaga kenyamanan termal dan efisiensi energi bangunan. Di Indonesia, sistem Air Conditioner (AC) dan ventilasi masih banyak dioperasikan secara manual tanpa mempertimbangkan jumlah pengguna dan kondisi suhu secara dinamis, sehingga menyebabkan pemborosan energi dan ketidaknyamanan pengguna ruangan.
Penelitian ini bertujuan merancang sistem kontrol otomatis pada Air Conditioner (AC) dan Exhaust Fan berbasis fuzzy logic yang adaptif terhadap jumlah pengguna dan kondisi suhu ruangan. Sistem menggunakan mikroprosesor Raspberry Pi 5, sensor suhu DS18B20, serta kamera webcam dengan model deteksi objek YOLOv8n untuk mendeteksi jumlah pengguna secara real-time. Data diproses menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani dengan input berupa suhu indoor, suhu ambien Green Roof, waktu, dan jumlah pengguna untuk mengendalikan AC dan Exhaust Fan secara otomatis, serta dilengkapi antarmuka monitoring dan kontrol manual berbasis PyQt5.
Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjaga suhu indoor pada kisaran 25,0°C–27,9°C sesuai standar SNI 03-6572-2001, meskipun suhu ambien Green Roof mencapai 37,1°C–42,6°C. Sistem secara otomatis menyesuaikan set-point AC dari 22°C menjadi 16°C ketika suhu indoor melampaui batas zona nyaman dan mengaktifkan Exhaust Fan sebagai ventilasi pendukung. Validasi terhadap 10 sampel pengujian menunjukkan akurasi 100% terhadap basis aturan Fuzzy Logic Mamdani yang telah ditetapkan, membuktikan bahwa sistem mampu merespons perubahan kondisi lingkungan secara logis, adaptif, dan konsisten.

Kata Kunci: Sistem Pendingin Cerdas, Fuzzy Logic, YOLOv8, Deteksi Jumlah Pengguna, Image Processing, Efisiensi Energi.