Penelitian ini membahas perancangan alat berbasis mikrokontroler ESP32 untuk memantau tingkat kebisingan di area kerja Raw Mill 4 dan Finish Mill 4 .Latar belakang penelitian berangkat dari permasalahan tingginya kebisingan di atas 70 dB yang berpotensi menyebabkan gangguan pendengaran bagi pekerja.Sistem ini menggunakan beberapa komponen seperti sensor suara MIC KY-37 untuk mengukur tingkat kebisingan, sensor PIR untuk mendeteksi kehadiran pekerja, ESP32-CAM untuk dokumentasi visual , serta LED Rotary dan Telegram Bot sebagai indikator peringatan dan notifikasi jarak jauh secara real-time.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem monitoring kebisingan berbasis IoT (Internet of Things) berhasil diimplememntasikan dengan baik dan dapat meningkatkan keselamatannkeja (K#) di PT. Semen Tonasa. Sistem ini tidak hanya memberikan pemantauan real -time, tetapi juga berfungsi sebagai alat evaluasi operasional perusahaan dalam mengelola paparan kebisingan.
Penulis menyarakan agar penggunaan earplug diwajibkan di area Raw Mill 4, serta pengembangan sistem lebih lanjut dengan dashboard berbasis cloud agar laporan dapat langsung diakses oleh manajemen dan pekerja.