Laporan ini membahas perancangan dan implementasi Sistem Monitoring Jumlah Pengunjung Otomatis yang diusulkan untuk mengatasi permasalahan penghitungan manual di kawasan wisata Leang-Leang, Maros. Berdasarkan landasan teori mengenai teknologi Internet of Things (IoT), ESP32-CAM, Virtual Private Server (VPS), dan TensorFlow Lite, sistem ini dirancang dengan arsitektur client-server. Metodologi penelitian dimulai dari perancangan sistem yang digambarkan melalui diagram blok dan flowchart, di mana ESP32-CAM berfungsi sebagai client yang bertugas menangkap dan mengirim gambar, sementara VPS di platform Railway bertindak sebagai server yang menjalankan otak aplikasi. Pada tahap hasil dan pembahasan, sistem berhasil diimplementasikan sepenuhnya: aplikasi server yang ditulis dalam bahasa Python menerima gambar, memprosesnya menggunakan model deteksi objek YOLOv8 untuk menghitung jumlah pengunjung secara akurat, dan menampilkan hasilnya pada dashboard live monitoring. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem tidak hanya mampu menyajikan data secara real-time, tetapi juga secara cerdas dan otomatis mengarsipkan gambar bukti beserta catatan log harian ke Cloud Storage AWS S3 setiap kali pengunjung terdeteksi, menciptakan solusi monitoring yang efisien dan andal.