Abdul, Rahman (2023) Aplikasi Rekomendasi Penerima Bantuan Umkm Pada Dinas Kopurindag Kabupaten Maros Menggunakan Algoritma Profile Matching. Diploma thesis, Politeknik Negeri Ujung Pandang.
Aplikasi Rekomendasi Penerima Bantuan UMKM Pada Dinas Kopurindag Kabupaten Maros Menggunakan Algoritma Profile Matching.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (30MB)
Aplikasi Rekomendasi Penerima Bantuan Umkm Pada Dinas Kopurindag Kabupaten Maros Menggunakan Algoritma Profile Matching.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (72MB)
Abstract
Pemerintah Kabupaten Maros memberikan bantuan UMKM berupa dana dan
pelatihan UMKM kepada pelaku UMKM yang berasal dari Kabupaten Maros. Dalam
proses pendaftaran bantuan UMKM tersebut masih banyak kendala yang dihadapi oleh
admin petugas UMKM seperti kerepotan pelaku UMKM dalam proses pendaftaran yang
masih dilakukan secara konvensional dengan cara pendaftar harus mengumpulkan datadata dan memberikan secara langsung berkas persyaratan yang diperlukan dengan jarak
jauh sehingga biaya yang digunakan cukup banyak, proses pendataan yang belum efektif,
petugas mengeluhkan soal tidak lengkapnya data dan berkas UMKM pada Dinas
Kopurindag. Selain itu, terdapat juga masalah dalam penerimaan bantuan UMKM tidak
sesuai dengan sasaran yang tepat dan kriteria yang jelas, serta penentuan calon penerima
bantuan UMKM membutuhkan waktu yang lama untuk menyeleksi.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi rekomendasi penerima
bantuan UMKM pada Dinas Kopurindag Kabupaten Maros menggunakan algoritma
Profile Matching yang akan memudahkan proses pendaftaran dan proses seleksi calon
penerima bantuan UMKM dalam mengelola dan menyeleksi calon penerima bantuan
UMKM lebih mudah sehingga tersalurkan dengan cepat, efisien, tepat sehingga tepat
sasaran penerimanya dan bisa meningkatkan akuntabilitas di mata masyarakat dalam
transparansi. Adapun metode yang digunakan yaitu Profile Matching adalah salah satu
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat
variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukanya
tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. Adapun kriteria yang digunakan
dalam penerimaan bantuan UMKM seperti aspek usaha UMKM yaitu : Jumlah Tenaga
Kerja, Modal Awal, Lama Usaha, Omset, dan aspek prinsip 5C yaitu Character,
Capacity, Capital, Collateral, Conditions.
Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian aplikasi ini berhasil dibuat sesuai
dengan perancangan. Dalam penerapan algoritma Profile Matching memberikan hasil
berupa perangkingan terhadap data pemohon bantuan UMKM sehingga hasil yang
didapatkan oleh perhitungan sistem sesuai dengan perhitungan manual. Selain itu
berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Blackbox, aplikasi ini berjalan sesuai
fungsi dan setiap fitur yang ada berfungsi dengan baik. Berdasarkan kondisi masukan
pada saat pengujian dengan menggunakan kuesioner User Experience Questionnaire
(UEQ) pada pengujian aplikasi didapatkan hasil interval persentase minimum sebesar
90,00% dan maksimum sebesar 93,00% dalam dalam kriteria interval sangat baik, artinya
aplikasi yang dibuat ini berguna dan bermanfaat sangat baik. Adapun hasil pengujian
sistem menggunakan algoritma Profile Matching diperoleh hasil keputusan alternatif
dengan rangking 1 sampai 5 yaitu Nurlia dengan nilai 4.550, Aminullah dengan nilai
4.520, Rasmi dengan nilai 4.445, Helda dengan nilai 4.440 dan Fauziah dengan nilai
4.400 yang terpilih dan berhak mendapatkan rekomendasi bantuan dana dan pelatihan
UMKM Kabupaten Maros, sedangkan rangking 6 sampai 20 tidak terpilih atau tidak lolos
dalam rekomendasi bantuan UMKM.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Jurusan Teknik Informatika dan Komputer > D4 Teknik Komputer dan Jaringan |
| Depositing User: | Rahmawati S.Sos |
| Date Deposited: | 21 May 2026 04:09 |
| Last Modified: | 21 May 2026 04:14 |
| URI: | https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/13997 |
