Search for collections on PNUP Repository

Sistem Informasi Deteksi Kadar Gula Darah

Kurniawan, Aditya and Putra, Muhammad Rivaldi Syah (2024) Sistem Informasi Deteksi Kadar Gula Darah. Diploma thesis, Politeknik Negeri Ujung Pandang.

[thumbnail of Tugas Akhir] Text (Tugas Akhir)
SISTEM INFORMASI DETEKSI KADAR GULA DARAH.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Tugas Akhir] Text (Tugas Akhir)
SAMPUL BAB I,II,III, & V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (956kB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan alat ukur kadar gula darah non invasive yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Diabetes adalah penyakit yang memerlukan pemantauan kadar gula darah secara rutin, biasanya dilakukan dengan metode invasive yang memerlukan pengambilan sampel darah. Metode tersebut sering kali menyebabkan rasa sakit dan berisiko infeksi. Sehingga dibutuhkan alat yang menggunakan metode non invasive. Metode non invasive adalah proses pengukuran kadar gula darah yang tidak melibatkan pengambilan darah sebagai media nya. Metode non invasive menjadi penting untuk meningkatkan kenyamanan pasien dalam pengecekan kadar gula darah. Rancangan ini menggunakan sensor photodioda yang dihubungkan dengan Arduino ESP32, di mana data yang dihasilkan dikirimkan ke server web untuk pemantauan lebih lanjut .
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang alat ukur kadar gula darah non invasive berbasis IoT yang dapat memberikan hasil pengukuran yang akurat dan mudah diakses secara real-time melalui jaringan Internet. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini mencakup perancangan sistem alat ukur, implementasi perangkat keras menggunakan ESP32 dan sensor photodioda, serta pengujian sistem untuk mengukur akurasi dari hasil yang diperoleh. Sistem ini juga dilengkapi dengan platform web yang memungkinkan dokter atau pengguna memantau kadar gula darah dengan mudah .
Berdasarkan hasil pengujian, alat ukur kadar gula darah non invasive menggunakan sensor photodioda menunjukkan potensi yang baik, namun masih memiliki beberapa keterbatasan dalam hal akurasi dan konsistensi. Dari pengujian pada 7 sampel individu, alat menunjukkan rata-rata error sebesar 0,1%, dengan variasi yang terlihat pada beberapa individu, yang mungkin disebabkan oleh faktor eksternal atau karakteristik alat itu sendiri. Pengujian berdasarkan jenis kulit menunjukkan adanya perbedaan signifikan, di mana kadar gula darah pada kulit gelap cenderung lebih tinggi dibandingkan kulit terang, yang kemungkinan disebabkan oleh karakteristik optik kulit. Selain itu, perbandingan dengan metode invasive menunjukkan bahwa hasil alat non invasive ini masih memiliki deviasi yang cukup besar. Oleh karena itu, meskipun alat ini menunjukkan konsistensi pada beberapa sampel, diperlukan kalibrasi lebih lanjut serta pengujian tambahan untuk memastikan akurasi dan kesesuaian alat ini dengan pengukuran invasive.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > D3 Teknik Telekomunikasi
Depositing User: Sahriana S.Sos
Date Deposited: 20 May 2026 01:01
Last Modified: 20 May 2026 01:01
URI: https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/13955

Actions (login required)

View Item
View Item