Peramalan beban puncak harian merupakan salah satu hal krusial yang harus dilakukan oleh PT PLN (Persero) sebelum melakukan manuver beban. jika hal ini tidak dilakukan, dikhawatirkan manuver beban yang dilakukan akan menyebabkan suplai lain menjadi overload dan mengakibatkan pemadaman listrik lebih luas. Sehubungan dengan permalan beban puncak harian, penelitian dengan metode ARIMA ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana cara melakukan peramalan beban puncak harian menggunakan metode ARIMA dan membandingkan akurasi metode ARIMA dengan metode RNN.
Dalam penelitian ini, dataset yang digunakan berjumlah 1.826 hari. Data yang digunakan ialah data beban puncak harian siang hari di Penyulang Jolotundo. Data ini berupa data sekunder yang diperoleh di kantor PLN ULP Pacet. Hasil prediksi metode ARIMA dan RNN akan dievaluasi menggunakan metrik RMSE. Kedua metode peramalan beban puncak harian dilakukan menggunakan Matlab r2024a.
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa metode ARIMA memiliki tingkat akurasi RMSE paling akurat sebesar 29.65% sedangkan metode RNN memiliki tingkat akurasi RMSE paling akurat sebesar 1.06%.

Kata Kunci : Peramalan Beban, ARIMA, RNN