Peningkatan kebutuhan energi listrik di sektor industri menyebabkan rugi-rugi daya pada sistem distribusi menjadi salah satu tantangan utama dalam menjaga efisiensi penyaluran tenaga listrik, khususnya pada sistem distribusi radial seperti pada PT Semen Tonasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penempatan lokasi dan kapasitas Distributed Generation (DG) guna mengurangi rugi-rugi daya dan memperbaiki profil tegangan pada jaringan distribusi menggunakan metode Algoritma Genetika. Serta menggunakan metode Forward Backward Sweep (FBS) untuk simulasi aliran daya sebelum dan setelah optimasi. Simulasi dilakukan menggunakan softwere MATLAB 2021a. Simulasi dilakukan pada sistem jaringan PT. Semen Tonasa unit IV yaitu pada substation 1, substation 2, dan substation 3. Simulasi dilakukan dengan 3 skenario yakni optimasi DG pada masing-masing substation. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penempatan DG secara optimal efektif menurunkan rugi-rugi daya secara signifikan serta meningkatkan rata-rata nilai tegangan. Hasil yang didapatkan dari optimasi ini berupa lokasi dan kapasitas optimal DG pada masing-masing substation salah satunya pada substation 1 lokasi optimal DG berada pada bus 7 dengan kapasitas sebesar 2,2 MW, dengan fitness terbaik 205,883421 dan konvergensi pada generasi ke-4. Hasil optimasi menunjukkan terjadi penurunan nilai rugi daya pada substation 1 dari 689,6 kW menjadi 483,74 kW atau terjadi penurunan rugi-rugi daya sebesar 29,86%, serta meningkatnya level tegangan dengan nilai rata-rata tegangan sebelum penempatan DG sebesar 0,9345 p.u menjadi 0,9439 p.u. atau terjadi kenaikan level tegangan rata-rata sebesar 1,01%. Hal ini membuktikan bahwa penerapan Distributed Generation yang dioptimasi menggunakan Algoritma Genetika terbukti efektif dalam menurunkan rugi-rugi daya dan meningkatkan kualitas tegangan sistem jaringan distribusi.

Kata Kunci: Algoritma Genetika, Distributed Generation, Kapasitor, Optimasi, Rugi-rugi Daya.