Perubahan tutupan lahan menjadi tantangan lingkungan yang kritis di Sulawesi Selatan, dipicu oleh alih fungsi lahan dan pertumbuhan penduduk. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem informasi geospasial berbasis web dengan memanfaatkan algoritma Random Forest dan platform Google Earth Engine (GEE) untuk memantau dinamika tutupan lahan di Kabupaten Maros, Gowa, dan Takalar pada periode 2019–2023 menggunakan citra Sentinel-2A. Hasil klasifikasi memenuhi standar akurasi USGS (Overall Accuracy > 85% dan Kappa > 0,80).
Analisis perubahan mengungkap pola yang berbeda di setiap kabupaten. Pertama, Kabupaten Maros menunjukkan tren penurunan yang sangat stabil pada lahan terbuka, dengan 73,07% variasi di area tersebut mengikuti pola tersebut. Kedua, Kabupaten Gowa mengalami tekanan urbanisasi terkuat, ditandai dengan tren peningkatan yang konsisten pada 58,99% variasi lahan terbangun. Ketiga, Kabupaten Takalar mengalami penurunan lahan terbuka yang paling konsisten dan terprediksi, dengan 85,37% variasi datanya mengikuti tren tersebut. Secara fungsional, sistem ini terbukti valid melalui uji black-box dan mampu memantau perubahan lahan secara spasial-kuantitatif dengan mempertimbangkan karakteristik lokal dan kehati-hatian dalam interpretasi. Temuan ini tidak hanya menegaskan keefektifan sistem yang dikembangkan tetapi juga menyoroti urgensi penerapan kebijakan berbasis data untuk mengelola perubahan tutupan lahan yang kompleks.

Kata Kunci: Sulawesi Selatan, Perubahan Tutupan Lahan, Google Earth Engine, Klasifikasi Random Forest