Jaringan listrik distribusi radial pada jarak tertentu akan terjadi rugi tegangan yang cukup besar akibat losses penghantar terutama pada titik ujungnya. Bentuk konfigurasi juga mempengaruhi besarnya rugi daya dan rugi tegangan. Sehingga diperlukan konfigurasi yang baik agar diperoleh efisiensi yang baik. Rekonfigurasi jaringan distribusi digunakan untuk mengatur ulang bentuk konfigurasi jaringan dengan jalan membuka dan menutup switch sementara beberapa saluran dihubungkan kembali untuk mempertahankan konfigurasi jaringan yang tetap radial dan optimal pada jaringan distribusi. Rekonfigurasi diharapkan dapat mengurangi rugi-rugi daya dan meningkatkan keandalan sistem distribusi. Banyak feeder dan bus pada jaringan jika dihitung secara manual akan sulit dan memerlukan waktu yang sangat lama. Sehingga diperlukan penyelesaian permasalahan menggunakan bantuan program. Dalam hal ini menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) yang didasarkan pada perilaku sebuah kawanan serangga, seperti semut, rayap, lebah atau burung. BPSO merupakan pengembangan dari algoritma PSO yang didisain untuk menyelesaikan masalah optimisasi secara kombinasi yang diskrit, dimana partikel mengambil nilai vektor biner dengan panjang n dan kecepatan yang didefinisikan sebagai probabilitas dari bit xn untuk mencapai nilai
1. Dari hasil penelitian menunjukkan adanya pengurangan losses yang cukup signifikan.
Kata Kunci: Rekonfigurasi Jaringan, BPSO, Distribusi Radial, Kecerdasan Buatan,