Laporan Kinerja Program Studi (LKPS) merupakan dokumen esensial dalam proses akreditasi pendidikan tinggi, yang memuat data kuantitatif indikator kinerja Unit Pengelola Program Studi (UPPS). Pengumpulan data LKPS secara manual seringkali menghadapi tantangan efisiensi, akurasi, dan konsistensi, yang dapat menghambat proses akreditasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang mengotomatisasi pengumpulan data LKPS menggunakan teknik web scraping. Sistem ini dibangun dengan Python menggunakan framework Flask, serta memanfaatkan libraries seperti BeautifulSoup dan PyMuPDF untuk mengekstraksi data dari berbagai sumber online (PDDIKTI, Google Scholar) dan dokumen digital (file Excel DUK, PDF). Fungsionalitas sistem mencakup modul pengumpulan data Tendik, Mahasiswa, Penelitian, Beban Dosen, IPK Lulusan, dan Kelulusan Tepat Waktu, yang ditampilkan melalui antarmuka dashboard yang disesuaikan untuk peran Admin dan Dosen Tetap Penghitung Rasio (DTPR). Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai spesifikasi dengan tingkat validitas 100%, sementara Performance Testing (menggunakan Lighthouse) mengindikasikan kinerja yang baik dengan skor performance rata-rata 95. Sistem ini berhasil mengotomatisasi proses pengumpulan data LKPS, mengurangi human error, dan meningkatkan efisiensi, sehingga berkontribusi pada penyusunan LKPS yang lebih akurat dan tepat waktu untuk mendukung proses akreditasi.

Kata Kunci : Web Scraping, Laporan Kinerja Program Studi (LKPS), Python, Flask, Akreditasi