Budidaya jamur tiram (Pleurotus ostreatus) merupakan sektor pertanian yang menjanjikan karena nilai gizinya yang tinggi dan rendah kalori. Namun, pertumbuhan jamur sangat dipengaruhi oleh kondisi suhu dan kelembaban yang harus dijaga tetap ideal dalam kumbung. Banyak petani mengalami kesulitan dalam mempertahankan kondisi kumbung yang ideal secara manual akibat keterbatasan alat serta fluktuasi kondisi cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengendalikan suhu dan kelembaban secara adaptif menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Sistem ini juga dilengkapi dengan aplikasi pemantauan yang memungkinkan pengguna untuk mengontrol pompa secara otomatis maupun manual serta menyesuaikan parameter suhu dan kelembaban ideal sesuai kebutuhan.
Metodologi yang digunakan meliputi observasi lapangan, studi literatur, dan desain sistem yang mencakup perancangan alat mekanik dan elektronik, informatika serta pengujian. Penelitian ini melibatkan penggabungan pembacaan antara sensor suhu DS18B20 dan sensor kelembaban SHT30, yang dikendalikan oleh Raspberry Pi sebagai pemroses utama untuk logika fuzzy. Raspberry Pi menerima data sensor, memprosesnya menggunakan Fuzzy Logic Mamdani, lalu mengirimkan perintah ke Arduino untuk mengatur durasi penyemprotan pompa berdasarkan kondisi lingkungan yang terdeteksi. Hasil pembacaan serta status sistem disimpan secara real-time di Firebase dan ditampilkan melalui aplikasi Android untuk kemudahan pemantauan. Sistem juga mendukung pengaturan setpoint suhu dan kelembaban melalui antarmuka aplikasi, serta memiliki mode manual dan otomatis untuk fleksibilitas operasional.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan suhu dan kelembaban secara akurat, dengan output penyemprotan yang sesuai terhadap kondisi lingkungan berdasarkan aturan fuzzy yang telah ditetapkan. Pengujian respon sistem dan pengujian keseluruhan membuktikan bahwa durasi penyemprotan yang dihasilkan konsisten dengan nilai-nilai fuzzy dan mendekati hasil perhitungan manual. Dengan kemampuan deteksi yang stabil dan pengendalian yang adaptif, sistem ini dinilai layak untuk membantu petani dalam menjaga iklim kumbung secara otomatis, meningkatkan efisiensi kerja, serta berpotensi mendukung produktivitas hasil panen jamur tiram.

Kata Kunci: Arduino Uno, Firebase, Fuzzy Logic Mamdani, Internet of Things, Jamur Tiram (Pleurotus ostreatus), Kelembaban, Pemantauan Iklim,Raspberry Pi, Sensor D18B20, Sensor SHT30, Suhu