Search for collections on PNUP Repository

Peramalan Beban Listrik Menggunakan Kombinasi Metode Jaringan Saraf Tiruan Dan Regresi Linier Di ULP Sungguminasa

Pradika Rodney, Muhammad Fadel and Sultan, Ahmad Rizal and Usman, Usman (2022) Peramalan Beban Listrik Menggunakan Kombinasi Metode Jaringan Saraf Tiruan Dan Regresi Linier Di ULP Sungguminasa. In: SEMINAR NASIONAL TEKNIK ELEKTRO DAN INFORMATIKA (SNTEI) 2022, 21 September 2022, Makassar, Indonesia.

[thumbnail of SNTEI_rizal 2022.pdf] Text
SNTEI_rizal 2022.pdf - Published Version

Download (659kB)

Abstract

Seiring dengan kebutuhan energi listrik yang terus meningkat dari tahun ke tahun, maka penyedia energi listrik harus
melakukan peramalan (forecasting) agar ketersediaan energi listrik dapat dipenuhi di masa depan. Pada penelitian ini
dilakukan peramalan untuk meramalkan pertumbuhan kebutuhan energi listrik di masa depan. Tujuan penelitian ini untuk
meramalkan pertumbuhan beban listrik di wilayah ULP Sungguminasa tahun 2022 – 2026 menggunakan metode jaringan
saraf tiruan dan regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah produk domestik regional bruto, jumlah penduduk,
jumlah pelanggan, komsumsi energi listrik yang terpakai. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan pada sektor rumah
tangga dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan mengalami kenaikan sebesar 87.28% dan pada regresi linier
mengalami kenaikan sebesar 92.41% pertahun. Sedangkan pada sektor fasilitas umum menggunakan metode jaringan saraf
tiruan mengalami peningkatan sebesar 83.56 pertahun dan pada metode regresi linier mengalami peningkatan sebesar
92.39%. berdasarkan hasil peramalan menggunakan kedua metode tersebut menunjukkan terjadinya peningkatan beban
listrik di wilayah ULP Sungguminasa dari tahun 2022 – 2026 mengalami peningkatan secara signifikan setiap tahunnya

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > D4 Teknik Listrik
Depositing User: Mr Ahmad Rizal Sultan
Date Deposited: 30 Apr 2023 14:38
Last Modified: 30 Apr 2023 14:38
URI: https://repository.poliupg.ac.id/id/eprint/1118

Actions (login required)

View Item
View Item